Oracle и PostgreSQL сравнение двух СУБД и их отличия (7 видео)

Oracle и PostgreSQL — это две из самых популярных систем управления базами данных (СУБД) в мире. Обе СУБД обладают широкими возможностями и могут удовлетворить потребности разных компаний и проектов. Однако, они имеют ряд существенных отличий, которые важно учитывать при выборе между ними.

Oracle — это коммерческая СУБД, разработанная компанией Oracle Corporation. Она известна своей надежностью, высокой производительностью и расширенным набором функций. Oracle поддерживает большое количество сложных запросов и обладает обширной документацией. Благодаря своей широкой функциональности, она часто используется в больших предприятиях и проектах с высокими требованиями к масштабируемости и безопасности.

PostgreSQL — это бесплатная и открытая для разработчиков СУБД, которую организация PostgreSQL Global Development Group разрабатывает в основном сообществом программистов. В отличие от Oracle, PostgreSQL предоставляет все свои возможности и функциональность без ограничений, что делает ее особенно привлекательной для небольших и средних предприятий, а также для стартапов. PostgreSQL также известен своей надежностью и производительностью, а также хорошей поддержкой стандартов SQL.

В конечном итоге, выбор между Oracle и PostgreSQL зависит от конкретных требований и возможностей проекта. Если вам нужна высокая надежность и масштабируемость, а также готовность платить за коммерческую поддержку, то Oracle может быть хорошим выбором. Если же вы предпочитаете бесплатное решение с широкой функциональностью и поддержкой сообщества разработчиков, а также хотите изучить СУБД на практике, то PostgreSQL может быть лучшим вариантом для вас.

Содержание

Знакомство с Oracle и PostgreSQL
Основные характеристики Oracle
Основные характеристики PostgreSQL
Архитектура
Архитектура Oracle
Физическая структура
Логическая структура
Архитектура PostgreSQL
Физическая структура
Логическая структура
SQL-язык
Особенности SQL в Oracle
Типы данных
🔥 Видео

Видео:Сравнение возможностей Oracle и PostgreSQL // Курс «PostgreSQL для администраторов баз данных»Скачать

Знакомство с Oracle и PostgreSQL

Oracle — это коммерческая СУБД, разработанная корпорацией Oracle. Она известна своей высокой производительностью, масштабируемостью и надежностью. Oracle поддерживает широкий спектр функциональности, включая сложные транзакции, управление многопользовательским доступом и резервное копирование данных.

Однако Oracle является продуктом с закрытым исходным кодом, что означает, что его исходный код и структура не доступны для изменения и модификации. Кроме того, Oracle имеет довольно высокую стоимость, что делает его не таким доступным для небольших предприятий или проектов.

PostgreSQL — это открытая СУБД с открытым исходным кодом, которая разрабатывается активным сообществом. PostgreSQL предлагает множество функций, включая поддержку ACID-транзакций, гибкие возможности настройки, масштабируемость и безопасность данных.

Благодаря своей открытой природе PostgreSQL позволяет пользователям вносить изменения в его исходный код и создавать собственные расширения. Это делает PostgreSQL привлекательным для разработчиков и компаний, которые хотят максимально адаптировать базу данных под свои потребности.

В итоге, выбор между Oracle и PostgreSQL зависит от конкретных требований и бюджета компании или проекта. Oracle предлагает широкий функционал и высокую надежность, но по более высокой цене. PostgreSQL, напротив, предлагает гибкость, кастомизацию и низкую стоимость, но может потребовать больше усилий для настройки и поддержки.

Основные характеристики Oracle

Высокая производительность: Oracle обеспечивает высокую скорость обработки запросов и выполнения операций на базе данных. Это позволяет оптимизировать работу приложений и обеспечивать быстрый доступ к данным.

Безопасность: Oracle предоставляет многоуровневую систему безопасности, которая обеспечивает защиту данных от несанкционированного доступа. Средства аутентификации, авторизации и шифрования помогают обеспечить конфиденциальность и интегритет информации.

Масштабируемость: Oracle позволяет эффективно работать с большими объемами данных и многопользовательскими системами. Он способен обрабатывать сотни и даже тысячи одновременных запросов и поддерживает большое количество соединений с базой данных.

Управление транзакциями: Oracle предоставляет средства для управления транзакциями, что позволяет обеспечивать целостность данных и поддерживать ACID-свойства (атомарность, согласованность, изолированность и долговечность).

Масштабирование путем репликации: Oracle предлагает возможность создания реплицированных баз данных, что позволяет повысить доступность и надежность системы. Репликация данных обеспечивает резервное копирование и восстановление, а также позволяет распределить нагрузку между серверами.

Поддержка различных моделей данных: Oracle поддерживает реляционную модель данных, а также предоставляет возможности работы с объектно-ориентированными базами данных и пространственными данными. Богатый набор типов данных и возможность определения пользовательских типов позволяют адаптировать базу данных для различных видов данных и задач.

Oracle является одной из наиболее популярных и надежных СУБД, используемых в бизнес-среде. Он предоставляет широкий набор функций и возможностей для работы с данными, а также обладает высокой производительностью, безопасностью и масштабируемостью.

Основные характеристики PostgreSQL

1. Реляционная модель данных: PostgreSQL основан на реляционной модели данных, которая позволяет организовать данные в таблицы с определенными связями и ограничениями. Это позволяет эффективно хранить и управлять структурированными данными.

2. Поддержка SQL: PostgreSQL полностью совместим с языком SQL и поддерживает большинство стандартных команд SQL. Это позволяет разработчикам использовать знакомый язык для работы с базой данных.

3. Поддержка транзакций: PostgreSQL поддерживает ACID-свойства транзакций (атомарность, согласованность, изолированность, долговечность), что обеспечивает надежное и безопасное выполнение операций с базой данных.

4. Масштабируемость и производительность: PostgreSQL может эффективно обрабатывать большие объемы данных и поддерживать высокую производительность даже при большом количестве одновременных запросов. Он также предлагает множество оптимизаций, таких как использование индексов и представлений, для повышения скорости выполнения запросов.

5. Расширяемость: PostgreSQL предлагает множество расширений и плагинов, которые позволяют разработчикам добавлять новые функциональные возможности в базу данных. Это делает его гибким и адаптивным для различных потребностей приложений.

6. Безопасность данных: PostgreSQL предлагает множество механизмов безопасности, таких как авторизация пользователей, роли и разрешения. Он также поддерживает шифрование данных для защиты конфиденциальной информации.

7. Кросс-платформенность: PostgreSQL доступен для различных операционных систем, включая Windows, Linux, macOS и другие. Это позволяет разработчикам развертывать базу данных на различных платформах без необходимости перекомпиляции или изменения кода.

8. Активное сообщество и поддержка: PostgreSQL имеет активное сообщество разработчиков, которые постоянно работают над улучшением и совершенствованием СУБД. Есть также множество документации, форумов и онлайн-ресурсов, где можно найти помощь и поддержку.

Видео:SQL и POSTGRESQL | Урок #4. Почему PostgreSQL?Скачать

Архитектура

Oracle и PostgreSQL имеют различную архитектуру, что влияет на их функциональные возможности и производительность.

Oracle — это объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД), которая основана на архитектуре клиент-сервер. В этой архитектуре все клиентские запросы обрабатываются на сервере. Oracle использует модель «один сервер — много клиентов», где клиентские приложения подключаются к центральному серверу для выполнения операций с базой данных. Сервер Oracle содержит все данные и выполняет операции над ними, а клиентские приложения просто отправляют запросы на сервер и получают результаты.

PostgreSQL также является объектно-реляционной СУБД, но отличается от Oracle своей архитектурой. PostgreSQL использует модель «один сервер — один клиент», где каждое подключение к базе данных представляет собой отдельный серверный процесс. Каждый клиентский запрос обрабатывается в отдельном процессе на сервере PostgreSQL, что позволяет лучше контролировать возможные проблемы с производительностью. Такая архитектура обеспечивает большую гибкость и масштабируемость, так как каждое подключение работает независимо от других.

Видео:Урок #19 - ORACLE vs Postgresql. Отличия | SQL для начинающихСкачать

Архитектура Oracle

Сервер БД — ядро Oracle, которое управляет всеми операциями связанными с БД.
Слой сетевого взаимодействия (Network Layer) — обеспечивает соединение базы данных с клиентскими приложениями через сетевой протокол.
Слой управления памятью (Memory Management Layer) — отвечает за кэширование данных, распределение памяти и оптимизацию запросов.
Слой управления данными (Data Management Layer) — обеспечивает сохранение и управление данными в БД.
Слой управления хранилищем (Storage Management Layer) — отвечает за организацию и управление физическим хранением данных.
Слой управления транзакциями (Transaction Management Layer) — обеспечивает выполнение и управление транзакциями.
Слой управления безопасностью (Security Management Layer) — обеспечивает контроль доступа к данным и управление безопасностью.

Такая архитектура позволяет Oracle достичь высокой производительности, надежности и масштабируемости. Она предоставляет различные функции и возможности для эффективного управления данными, обеспечения безопасности и реализации сложных бизнес-логик.

Физическая структура

В Oracle данные хранятся в блоках, которые объединяются внутри сегментов. Сегменты в свою очередь объединяются в пространствах таблиц. Каждая таблица в Oracle имеет отдельное пространство, в котором хранятся ее данные. Блоки данных в Oracle имеют фиксированный размер, что обеспечивает оптимальную производительность.

В PostgreSQL данные хранятся в виде страниц, которые группируются внутри файлов. Каждая таблица в PostgreSQL имеет свой файл, в котором хранятся ее данные. Страницы данных в PostgreSQL имеют переменную длину, что позволяет более эффективно использовать пространство на диске.

Oracle также имеет свою собственную систему кэширования данных, называемую буфером базы данных. Буфер базы данных содержит скопированные данные из физического хранилища, что позволяет значительно снизить время доступа к данным.

В PostgreSQL кэширование происходит на уровне операционной системы. Система кэширования PostgreSQL использует буферы операционной системы для хранения скопированных данных. Это позволяет PostgreSQL использовать для кэширования доступную память на сервере более эффективно.

Таким образом, хотя Oracle и PostgreSQL имеют различную физическую структуру данных, оба они обеспечивают эффективное хранение и доступ к данным.

Логическая структура

Логическая структура базы данных представляет собой описание данных и способ их организации внутри СУБД. В Oracle и PostgreSQL управление логической структурой происходит по-разному.

В Oracle логическая структура данных представлена в виде таблиц, которые содержат столбцы и строки. Каждый столбец имеет определенный тип данных и имя. Строки таблицы представляют собой наборы значений, соответствующие структуре столбцов. В Oracle также используются представления (views), которые являются виртуальными таблицами, созданными на основе одной или нескольких таблиц.

В PostgreSQL логическая структура данных также представлена в виде таблиц и представлений. Однако, PostgreSQL расширяет возможности описания данных с помощью наследования таблиц и использования пользовательских типов данных. Наследование позволяет создавать дочерние таблицы с унаследованными столбцами и свойствами родительской таблицы. Пользовательские типы данных позволяют описывать собственные структуры данных и использовать их в таблицах.

Обе СУБД поддерживают структуры данных, такие как индексы, представления, хранимые процедуры и триггеры. Однако, синтаксис и способы создания этих объектов могут отличаться. Для управления логической структурой данных в Oracle применяется язык запросов SQL, а в PostgreSQL — SQL с дополнительными возможностями, предоставляемыми сервером СУБД.

Видео:Выясняем у эксперта почему postgres говно и никому не нуженСкачать

Архитектура PostgreSQL

PostgreSQL использует модульную архитектуру, которая позволяет пользователю легко настраивать и расширять базовый функционал. В центре архитектуры PostgreSQL находится сервер, который управляет коммуникацией с клиентами и обрабатывает все операции с базой данных.

Сервер PostgreSQL включает в себя журналирование, планировщик запросов, систему управления памятью и другие важные компоненты. Журналирование позволяет вести запись всех изменений данных и обеспечивает восстановление после сбоев. Планировщик запросов отвечает за эффективное выполнение SQL-запросов, оптимизируя их исполнение. Система управления памятью контролирует использование оперативной памяти для обработки запросов, что позволяет добиться высокой производительности.

PostgreSQL также имеет множество дополнительных модулей, которые позволяют расширять функционал базы данных. Эти модули могут добавлять новые типы данных, алгоритмы индексации, функции и другие возможности. Такой подход позволяет пользователям адаптировать систему под свои уникальные потребности.

Архитектура PostgreSQL также обеспечивает масштабируемость и отказоустойчивость. Она поддерживает репликацию данных, что позволяет создавать резервные копии и обеспечивать отказоустойчивость. Также PostgreSQL поддерживает партиционирование, что позволяет хранить данные на нескольких физических устройствах и улучшает производительность при работе с большими объемами данных.

В итоге, PostgreSQL представляет собой надежную и гибкую реляционную СУБД с модульной архитектурой, которая позволяет пользователю настраивать и расширять функционал базы данных.

Физическая структура

Oracle:

Oracle также имеет структуру хранения данных, называемую сегментами. В рамках сегмента данные организованы в блоки, а блоки объединяются в экстенты. Экстенты, в свою очередь, объединяются в сегменты, которые могут принадлежать таблицам, индексам или другим объектам базы данных.

PostgreSQL:

В PostgreSQL данные хранятся в таблицах пространствах, но в отличие от Oracle, здесь информация сохраняется в файловой системе операционной системы, а не в собственных файлах базы данных. Каждая таблица пространства PostgreSQL состоит из страниц, которые хранятся в файлах таблицы.

Каждая страница в PostgreSQL имеет фиксированный размер и хранит набор строк данных. Если таблица становится слишком большой, PostgreSQL может создать дополнительные файлы таблицы для хранения дополнительных страниц данных.

В обоих СУБД существуют методы оптимизации физической структуры данных, такие как индексы и кластеры, чтобы повысить производительность операций чтения и записи данных. Однако, конкретные реализации этих методов отличаются в Oracle и PostgreSQL и требуют индивидуального подхода.

Логическая структура

Oracle и PostgreSQL имеют сходную логическую структуру, но также существуют некоторые отличия. Обе СУБД организуют данные в виде таблиц, где каждая таблица состоит из строк (записей) и столбцов (атрибутов). Однако, существуют различия в некоторых аспектах.

В PostgreSQL таблицы разбиты на отдельные схемы, которые могут быть организованы иерархически. Это позволяет логически группировать таблицы внутри базы данных. В Oracle такая иерархическая структура отсутствует и все таблицы находятся в одной пространственной схеме.

Также в PostgreSQL каждая таблица может относиться только к одной схеме, в то время как в Oracle таблицы могут находиться в различных пространственных схемах.

Еще одним отличием является пространственная организация таблиц. В PostgreSQL данные хранятся в страницах, которые объединяются в отношения, а отношения объединяются в табличные пространства. В Oracle данные хранятся в блоках, которые объединяются в сегменты, а сегменты объединяются в табличные пространства.

Использование схем и табличных пространств позволяет логически разделять данные и контролировать доступ к ним. Однако, в Oracle также есть возможность использования таких объектов, как оперативные таблицы и представления материализованных данных, которые отсутствуют в PostgreSQL.

Oracle	PostgreSQL
Таблицы хранятся в пространственных схемах	Таблицы хранятся в схемах
Можно использовать оперативные таблицы	Отсутствует поддержка оперативных таблиц
Можно использовать представления материализованных данных	Отсутствует поддержка представлений материализованных данных

Видео:NoSQL простым языком: что это и зачем нужно?Скачать

SQL-язык

SQL предоставляет набор команд и операторов, с помощью которых можно выполнять различные операции с данными. С помощью SQL можно создавать таблицы, вставлять, обновлять, удалять и выбирать данные, устанавливать ограничения на таблицы, создавать связи между таблицами и многое другое.

Однако, есть некоторые отличия в синтаксисе и функциональности SQL между Oracle и PostgreSQL.

Например, в Oracle используется ключевое слово DUAL для создания временной таблицы в запросе, если необходимо выполнить вычисления с помощью функций, без обращения к реальным таблицам. В PostgreSQL такая таблица не требуется, и вычисления могут быть выполнены без нее.

Еще одно отличие связано с оператором конкатенации строк. В Oracle для конкатенации строк используется оператор ||, а в PostgreSQL — || или функция concat().

Иногда синтаксис SQL может быть специфичным для каждой СУБД, и разработчикам приходится адаптироваться к ним. Однако в основном SQL-язык в Oracle и PostgreSQL является схожим, и знания одной СУБД легко переносятся на другую. Большая часть основных команд и операторов представлена в обеих системах, и разницы между ними не так много.

Оператор	Описание	Пример
SELECT	Выбор данных из таблиц	SELECT * FROM employees;
INSERT	Вставка данных в таблицу	INSERT INTO employees (name, age) VALUES (‘John’, 30);
UPDATE	Обновление данных в таблице	UPDATE employees SET age = 31 WHERE name = ‘John’;
DELETE	Удаление данных из таблицы	DELETE FROM employees WHERE age > 65;
CREATE	Создание таблицы	CREATE TABLE employees (id INT, name VARCHAR(50), age INT);
ALTER	Изменение таблицы	ALTER TABLE employees ADD COLUMN email VARCHAR(100);
DROP	Удаление таблицы	DROP TABLE employees;

В обоих СУБД есть возможность использовать подзапросы, объединения таблиц, агрегатные функции, сортировку данных и другие возможности SQL.

Однако, перед началом работы с конкретной СУБД, стоит изучить документацию и особенности SQL в данной системе для более глубокого понимания ее функциональности и синтаксиса.

Видео:Испытание поединком: PostgreSQL vs MySQL / А.Чистяков (ВИШ), Д.Подольский (GitInSky.com)Скачать

Особенности SQL в Oracle

Масштабируемость: Oracle предоставляет возможность работать с большими объемами данных. Благодаря этому, она используется в крупных предприятиях и организациях.
Архитектура: Oracle имеет многоуровневую архитектуру, которая обеспечивает высокую отказоустойчивость и безопасность данных.
Мощная система оптимизации: Oracle имеет сложный и эффективный механизм оптимизации запросов, который позволяет выполнить запросы наиболее эффективным способом.
Обширный набор функций: Oracle предоставляет богатый набор функций, который позволяет выполнять сложные операции с данными, такие как аналитические запросы, оконные функции и многое другое.
Поддержка процедурного языка PL/SQL: Oracle предоставляет возможность создавать и выполнять процедуры, функции и триггеры на языке PL/SQL, что позволяет сделать базу данных более динамичной и интерактивной.
Многопользовательская поддержка: Oracle предоставляет возможность одновременного доступа к базе данных множеству пользователей, с учетом различных уровней доступа и прав.

Комбинация всех этих особенностей делает Oracle мощным инструментом для управления данными и выполнения сложных операций в корпоративной среде.

Типы данных

В Oracle и PostgreSQL предоставляются различные типы данных, позволяющие хранить и обрабатывать различные виды информации. Несмотря на то, что обе СУБД поддерживают множество общих типов данных, есть и некоторые отличия.

Oracle предлагает более богатый набор типов данных, включая числовые, символьные, даты и времени, бинарные и другие типы данных. Кроме того, Oracle имеет специализированные типы данных для географической информации, XML и JSON-документов. Это позволяет более гибко работать с различными видами данных и упрощает разработку сложных приложений.

PostgreSQL также предоставляет широкий спектр типов данных, включая числовые, символьные, даты и времени, бинарные и другие типы данных. Несмотря на это, некоторые типы данных в PostgreSQL имеют небольшие отличия от типов данных в Oracle. Например, тип данных для строки в Oracle — VARCHAR2, в PostgreSQL — VARCHAR. Также в PostgreSQL есть специализированные типы данных для работы с массивами и типы данных, связанные с географической информацией.

В таблице ниже приведено сравнение некоторых общих типов данных в Oracle и PostgreSQL:

Тип данных	Описание	Oracle	PostgreSQL
NUMBER	Числовой тип данных с фиксированной точностью и масштабом	NUMBER(p, s)	NUMERIC(p, s)
VARCHAR2	Строка переменной длины	VARCHAR2(n)	VARCHAR(n)
DATE	Дата и время	DATE	TIMESTAMP
BLOB	Двоичные данные большого размера	BLOB	BYTEA

Типы данных в Oracle и PostgreSQL имеют свои особенности и подходят для различных задач. При выборе между этими СУБД важно учитывать требования вашего проекта и выбрать наиболее подходящий тип данных для конкретных ситуаций.